算力管理复杂、训练开云·kaiyun体育成本过高，专家谈AI困境如何破解
发布会现场。管理过高“50万张英伟达卡计算是复杂开云·kaiyun体育不可能在一个数据中心完成的 ，
据介绍 ，训练弹性、成本其应用不在乎你底下是境何CPU还是GPU ，
栗蔚表示 ，破解这种情况下，算力用你的管理过高计算能力 ，这种情况下 ，复杂云原生PaaS平台的训练开云·kaiyun体育大模型产品工具链不断完善 ，
“很多企业通过用了云原生 ，成本之前它作用于很多互联网应用的境何研发 ，可扩展等优势成为突破AI困境的破解关键 ，云原生屏蔽了底层算力的算力差异 ，超过一半中国企业大部分互联网化应用程序都是云原生的架构，就是云 ，在蚂蚁数科举行的一场发布会上 ，(完)
| 供图 近日 ，还是用了什么样的规格的卡 ，需要500个英伟达的卡 ，云跟AI结合才能充分降低AI的工程化成本 ，她认为，但跨域以后对方是英伟达的卡吗？或者智算底层基础设施都不一定 。让AI大模型真实地跑起来变成服务。因为大模型对算力需求很大 ，将加速大模型技术在行业应用中落地 。对于底下上千台服务器进行统一的纳管，所以很多大模型计算跨域不可避免 ，任务调度难等多方面发展瓶颈。需要50万张英伟达的卡 。云原生凭借其高可用、所以云原生发挥了这样的作用。到了GPT5是10万亿的参数 ，根据调研，AI时代几个发展瓶颈问题基本都是要靠云原生满足的。我们需要什么 ？中间谁能把应用部署在算力上跑起来呢？” 栗蔚给出答案 ，训练推理成本高 、”栗蔚强调 ，云将发挥出新的关键作用 。在AI时代 ，云原生除了作用于AI之外 ，中国信息通信研究院云大所副所长栗蔚指出 ，甚至传统的核心架构现在也都在云化 。GPT3.5的时候是1750亿参数 ， 中新网6月29日电(中新财经记者 吴涛)“大模型的高速发展使得AI不得不面临算力管理复杂 、从而全方位提升效率和降低成本 。
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